2021年11月2日-5日，第十二届UPC测井新技术国际学术研讨会（智能测井与测井信息处理应用）在山东青岛举行，受到疫情影响，此次会议以全程线上会议的形式开展。该会议由中国石油大学（华东）主办，中国石油学会测井专业委员会、中国地球物理学会井孔地球物理专业委员会、中国石油集团测井有限公司、中石化经纬有限公司等协办。作为石油测井行业一年一度的盛会，会议得到国内外相关企业、高校、研究院所的积极响应，也邀请到众多业内专家进行报告。

会议主题为智能测井与测井信息处理及应用，具体内容包含人工智能与测井、新一代测井信息处理软件平台、随钻测井与大斜度井/水平井信息处理及应用、其他测井新技术与应用、地球物理测井专业建设与人才培养等多项内容。来自于中国石油勘探开发研究院、青岛理工大学、新加坡国立大学、美国休斯敦大学、俄罗斯古勃金石油天然气大学、中国石油大学（北京）、北京青檬艾柯科技有限公司、中石化经纬有限公司、中国石油集团测井有限公司等相关领域的众多专家学者就当前大家关注的智能测井与测井信息处理及应用进行积极广泛的探讨研究。会议以测井行业未来的智能化发展为主线，重点阐述了不同测井方法在非常规油气田的应用，基于人工智能的测井数据处理等热点问题的前沿发展，对于指导测井行业未来的发展方向具有重要的意义。

核磁共振作为一种新技术在测井的应用已经有近三十年的历史，对我国复杂油气藏测井评价以及石油测井技术本身的发展都做出了有目共睹的积极贡献。在本次学术研讨会中许多专家学者就核磁共振技术在石油测井行业的发展、成就以及对未来的展望发表了独到的见解与建议。SPWLA副主席、Core Lab(USA)高级顾问Harry Xie博士向参会人员分享一篇题为“从石油行业国际会议技术报告看磁共振测井与岩心分析的最新发展”的报告，报告介绍了近年来核磁共振实验室测量T2、T1-T2、D-T2等一维、二维技术的最新应用，对比了核磁共振实验室测量与现场测井结果，力求能够利用核磁共振技术解决更多的行业难题。中国石油大学（北京）人工智能学院院长肖立志教授以“智能时代的地球物理测井”为题做了大会报告，结合人工智能的发展历程，指出了地球物理测井在智能时代的研究方法和发展方向。来自电子科技大学的王华教授以测井数据应用为例，通过介绍机器学习模型的不确定度和可解释性，阐述了基于人工智能的测井数据处理的优点及实际使用中遇到的问题。国内外各位专家学者从不同的视角对核磁测井的研究发展提出了各自的观点，形成了积极热烈的讨论。